{"id":13759,"date":"2024-07-04T08:32:14","date_gmt":"2024-07-04T13:32:14","guid":{"rendered":"https:\/\/neuroeconomix.com\/?p=13759"},"modified":"2025-02-07T04:25:39","modified_gmt":"2025-02-07T09:25:39","slug":"el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-farmaceutico-areas-de-accion-y-limitaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-sector-farmaceutico-areas-de-accion-y-limitaciones\/","title":{"rendered":"El uso de la inteligencia artificial en el sector farmac\u00e9utico: \u00e1reas de acci\u00f3n y limitaciones"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 revolucionando numerosos sectores, y el farmac\u00e9utico no es una excepci\u00f3n. Su aplicaci\u00f3n en diferentes \u00e1reas y procesos de producci\u00f3n y gesti\u00f3n est\u00e1 transformando la manera en que se toman decisiones cruciales, mejorando la eficiencia y la precisi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:23px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas han estado a la vanguardia de la inteligencia artificial durante mucho tiempo. Incluso antes del aumento del inter\u00e9s del a\u00f1o pasado, los investigadores estaban aplicando modelos complejos de IA para descubrir los mecanismos de las enfermedades. Por ejemplo, Pfizer y su amplia colaboraci\u00f3n con CytoReason para el uso de IA para el desarrollo de f\u00e1rmacos\u00a0(1); algo que otras grandes empresas como Exscientia han abanderado con el dise\u00f1o de nuevas mol\u00e9culas (2).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>La IA tambi\u00e9n est\u00e1 us\u00e1ndose para mejorar los procesos de priorizaci\u00f3n en salud de varias maneras como el an\u00e1lisis de datos en tiempo real, identificando r\u00e1pidamente \u00e1reas de mayor necesidad y permitiendo una respuesta m\u00e1s \u00e1gil y precisa; de esta forma puede ayudar a optimizar la asignaci\u00f3n de recursos, asegurando que se utilicen de la manera m\u00e1s eficiente posible para maximizar los beneficios en salud.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Un ejemplo de lo anterior es el CoDoC (<em>Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow<\/em>), un sistema de IA que aprende cu\u00e1ndo usar herramientas predictivas o recurrir a un profesional de la salud para interpretar im\u00e1genes diagn\u00f3sticas con mayor precisi\u00f3n. Seg\u00fan Google DeepMind (quien desarroll\u00f3 esta herramienta) CoDoC ha demostrado reducir los falsos positivos en un 25% en un conjunto de datos de mamograf\u00edas del Reino Unido sin perder ning\u00fan positivo real (3).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el McKinsey Global Institute, las IA podr\u00edan generar entre $60 mil millones (azul claro) y $110 mil millones de d\u00f3lares (azul oscuro) anuales en valor econ\u00f3mico para las industrias farmac\u00e9utica y de productos m\u00e9dicos, principalmente al mejorar la productividad (Figura 1).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Figura 1. Producci\u00f3n anual esperada de la IA generativa en la cadena de valor del sector farmac\u00e9utico (miles de millones de d\u00f3lares)<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/neuroeconomix.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/img1_blog-IA-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13760\" style=\"width:822px;height:auto\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Los desarrollos de las IA van avanzando de forma acelerada y la transformaci\u00f3n digital de las empresas se vuelve una necesidad inminente que no solo beneficia a los clientes, sino que tambi\u00e9n es crucial para la satisfacci\u00f3n y el desarrollo de los empleados. Al adoptar tecnolog\u00edas avanzadas y crear estrategias de talento humano integrales no solo mejora los resultados comerciales, sino que tambi\u00e9n asegura que la empresa est\u00e9 preparada para enfrentar cualquier desaf\u00edo futuro con una fuerza laboral capacitada y adaptable.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Estas estrategias de talento humano implican apoyar a los profesionales en sus proceso de actualizaci\u00f3n, esto lo mencion\u00f3 en la conferencia Think 2021, Jim Swanson, Director de Informaci\u00f3n de Johnson &amp; Johnson, describiendo como esta compa\u00f1\u00eda estaba, ya en ese momento, aprovechando la IA para crear una fuerza laboral preparada para el futuro, utilizando un modelo de inferencia de habilidades para evaluar y desarrollar las competencias de sus empleados, combinando datos externos anonimizados con informaci\u00f3n interna sobre habilidades (4).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Por otra parte, aunque la IA est\u00e1 transformando el sector farmac\u00e9utico y los servicios de salud, es cr\u00edtico seguir investigando y desarrollando estas tecnolog\u00edas para maximizar sus beneficios y abordar los desaf\u00edos \u00e9ticos y pr\u00e1cticos que puedan surgir.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Antes de que las empresas farmac\u00e9uticas puedan aprovechar las oportunidades que presenta la IA, deben comprender exactamente lo que esta tecnolog\u00eda puede y no puede hacer. Y para esto, es fundamental distinguir entre la verdadera capacidad de la inteligencia artificial y la exageraci\u00f3n publicitaria que la envuelve, principalmente por el amplio uso de la IA generativa, que es una subcategor\u00eda de la IA que se enfoca en la creaci\u00f3n de nuevos contenidos a partir de datos existentes y es la que ha abarcado la atenci\u00f3n en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Un malentendido com\u00fan es que la IA generativa, por s\u00ed sola, entregar\u00e1 la mayor parte del valor generado en los procesos que la incorporan, y en realidad, aunque este es un momento disruptivo para todo el campo de la inteligencia artificial, no solo para la IA generativa, los modelos anal\u00edticos tradicionales seguir\u00e1n capturando valor, pero las aplicaciones de la IA generativa mejorar\u00e1n significativamente sus capacidades (5).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Otro mito es que la IA generativa se puede integrar f\u00e1cilmente en los conjuntos de datos existentes para desbloquear informaci\u00f3n clave. En realidad, la IA generativa no puede ofrecer resultados a menos que exista una arquitectura de datos adecuada. Las empresas deben construir una capa de inteligencia que pueda, comprender estructuras moleculares, operaciones cl\u00ednicas y datos de pacientes, esto requiere una colaboraci\u00f3n estrecha entre cient\u00edficos de datos y l\u00edderes en estrategia empresarial, asuntos m\u00e9dicos y legales (5).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Es un error pensar que solo seleccionando el modelo de lenguaje grande (LLM por su siglas en ingl\u00e9s) adecuado ser\u00e1 un diferenciador estrat\u00e9gico clave. Seg\u00fan la investigaci\u00f3n de McKinsey, los modelos de IA generativa representan solo alrededor del 15% del esfuerzo t\u00edpico de un proyecto. La mayor parte del trabajo consiste en adaptar los modelos a la base de conocimientos interna de la empresa y sus casos de uso espec\u00edficos. Para tener \u00e9xito, las empresas deben integrar la IA generativa en flujos de trabajo complejos, lo que subraya la necesidad de una gesti\u00f3n efectiva del cambio (5).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Finalmente, no se debe suponer que la IA generativa afectar\u00e1 instant\u00e1neamente a todas las partes de la organizaci\u00f3n. Los l\u00edderes deben aplicar una visi\u00f3n de extremo a extremo y priorizar solo los casos de uso y aplicaciones que sean coherentes con los objetivos generales del negocio. Una estrategia efectiva es comenzar con dos casos de uso que requieran una interrupci\u00f3n m\u00ednima y dos casos que sean m\u00e1s transformadores a largo plazo (5).<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Estas aclaraciones pueden ayudar a las empresas farmac\u00e9uticas a aprovechar de manera efectiva la IA generativa, optimizando su impacto y alineando sus esfuerzos con los objetivos estrat\u00e9gicos a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:19px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Referencias<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>1. <strong>Pfizer.<\/strong> CytoReason Announces Expanded Collaboration Deal with Pfizer to Deliver AI for Drug Discovery and Development. [Online] 09 20, 2022. [Cited: 06 22, 2024.] <a href=\"https:\/\/www.pfizer.com\/news\/press-release\/press-release-detail\/cytoreason-announces-expanded-collaboration-deal-pfizer\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.pfizer.com\/news\/press-release\/press-release-detail\/cytoreason-announces-expanded-collaboration-deal-pfizer<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>2. <strong>Exscientia.<\/strong> [Online] 06 22, 2024. <a href=\"https:\/\/www.exscientia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.exscientia.com\/<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>3. <em>Enhancing the reliability and accuracy of AI-enabled diagnosis via complementarity-driven deferral to clinicians. <\/em><strong>Dvijotham, K. (Dj), Winkens, J., Barsbey, M., Ghaisas, S., Stanforth, R., Pawlowski, N., Strachan, P., Ahmed, Z., Azizi, S., Bachrach, Y., Culp, L., Daswani, M., Freyberg, J., Kelly, C., Kiraly, A., Kohlberger, T., McKinney, S., Mustafa, B., Natarajan, V.<\/strong> 7, s.l.&nbsp;: Nature Medicine, 2023, Vol. 29.<\/p>\n\n\n\n<p>4. <strong>IBM Consulting.<\/strong> Building a future-ready workforce with data and AI. [Online] 10 01, 2021. [Cited: 06 22, 2024.] https:\/\/www.ibm.com\/blog\/building-a-future-ready-workforce-with-data-and-ai\/. 5. <strong>McKinsey Insights .<\/strong> Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reali. [Online] 01 09, 2024. [Cited: 06 22, 2024.] <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#\/<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>5. <strong>McKinsey Insights .<\/strong> Generative AI in the pharmaceutical industry: Moving from hype to reali. [Online] 01 09, 2024. [Cited: 06 22, 2024.] <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/life-sciences\/our-insights\/generative-ai-in-the-pharmaceutical-industry-moving-from-hype-to-reality#\/<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 revolucionando numerosos sectores, y el farmac\u00e9utico no es una excepci\u00f3n. Su aplicaci\u00f3n en diferentes \u00e1reas y procesos de producci\u00f3n y&#8230;<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":14088,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[4,8],"tags":[691,699,437,700,53,669,422,101,15,556,674,59,640],"ppma_author":[745],"class_list":["post-13759","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-sistema-de-salud","tag-farmaceuticas","tag-ia","tag-industria-farmaceutica","tag-inteligencia-artificial","tag-medicamentos","tag-minsalud-colombia","tag-politica-farmaceutica","tag-precios-de-medicamentos","tag-salud","tag-salud-colombia","tag-sector-farmaceutico","tag-sistema-de-salud","tag-sistema-de-salud-colombia"],"taxonomy_info":{"category":[{"value":4,"label":"Blogs Publicados"},{"value":8,"label":"Sistema de Salud"}],"post_tag":[{"value":691,"label":"farmac\u00e9uticas"},{"value":699,"label":"IA"},{"value":437,"label":"industria farmac\u00e9utica"},{"value":700,"label":"inteligencia artificial"},{"value":53,"label":"medicamentos"},{"value":669,"label":"Minsalud Colombia"},{"value":422,"label":"pol\u00edtica farmac\u00e9utica"},{"value":101,"label":"precios de medicamentos"},{"value":15,"label":"salud"},{"value":556,"label":"salud Colombia"},{"value":674,"label":"sector farmac\u00e9utico"},{"value":59,"label":"sistema de salud"},{"value":640,"label":"sistema de salud colombia"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/neuroeconomix.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Blog-IA-1.jpg",640,427,false],"author_info":{"display_name":"Moreno Mattar Ornella","author_link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/author\/omoreno\/"},"comment_info":0,"category_info":[{"term_id":4,"name":"Blogs Publicados","slug":"blog","term_group":0,"term_taxonomy_id":4,"taxonomy":"category","description":"","parent":0,"count":251,"filter":"raw","cat_ID":4,"category_count":251,"category_description":"","cat_name":"Blogs Publicados","category_nicename":"blog","category_parent":0},{"term_id":8,"name":"Sistema de Salud","slug":"sistema-de-salud","term_group":0,"term_taxonomy_id":8,"taxonomy":"category","description":"","parent":0,"count":154,"filter":"raw","cat_ID":8,"category_count":154,"category_description":"","cat_name":"Sistema de Salud","category_nicename":"sistema-de-salud","category_parent":0}],"tag_info":[{"term_id":691,"name":"farmac\u00e9uticas","slug":"farmaceuticas","term_group":0,"term_taxonomy_id":691,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":8,"filter":"raw"},{"term_id":699,"name":"IA","slug":"ia","term_group":0,"term_taxonomy_id":699,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":4,"filter":"raw"},{"term_id":437,"name":"industria farmac\u00e9utica","slug":"industria-farmaceutica","term_group":0,"term_taxonomy_id":437,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":46,"filter":"raw"},{"term_id":700,"name":"inteligencia artificial","slug":"inteligencia-artificial","term_group":0,"term_taxonomy_id":700,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":5,"filter":"raw"},{"term_id":53,"name":"medicamentos","slug":"medicamentos","term_group":0,"term_taxonomy_id":53,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":58,"filter":"raw"},{"term_id":669,"name":"Minsalud Colombia","slug":"minsalud-colombia","term_group":0,"term_taxonomy_id":669,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":12,"filter":"raw"},{"term_id":422,"name":"pol\u00edtica farmac\u00e9utica","slug":"politica-farmaceutica","term_group":0,"term_taxonomy_id":422,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":8,"filter":"raw"},{"term_id":101,"name":"precios de medicamentos","slug":"precios-de-medicamentos","term_group":0,"term_taxonomy_id":101,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":8,"filter":"raw"},{"term_id":15,"name":"salud","slug":"salud","term_group":0,"term_taxonomy_id":15,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":79,"filter":"raw"},{"term_id":556,"name":"salud Colombia","slug":"salud-colombia","term_group":0,"term_taxonomy_id":556,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":39,"filter":"raw"},{"term_id":674,"name":"sector farmac\u00e9utico","slug":"sector-farmaceutico","term_group":0,"term_taxonomy_id":674,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":31,"filter":"raw"},{"term_id":59,"name":"sistema de salud","slug":"sistema-de-salud","term_group":0,"term_taxonomy_id":59,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":93,"filter":"raw"},{"term_id":640,"name":"sistema de salud colombia","slug":"sistema-de-salud-colombia","term_group":0,"term_taxonomy_id":640,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":16,"filter":"raw"}],"authors":[{"term_id":745,"user_id":8,"is_guest":0,"slug":"omoreno","display_name":"Moreno Mattar Ornella","avatar_url":"https:\/\/neuroeconomix.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/profiole-neuro006-150x150.png","0":null,"1":"","2":"","3":"","4":"","5":"","6":"","7":"","8":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13759"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13759\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14217,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13759\/revisions\/14217"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14088"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13759"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=13759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}