{"id":2761,"date":"2018-10-11T13:35:06","date_gmt":"2018-10-11T13:35:06","guid":{"rendered":"http:\/\/neuroeconomix.com\/?p=2761"},"modified":"2025-01-28T17:24:45","modified_gmt":"2025-01-28T22:24:45","slug":"analisis-de-decision-multicriterio-mcda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/analisis-de-decision-multicriterio-mcda\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de decisi\u00f3n multicriterio: MCDA"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row css=\u00bb.vc_custom_1533834763111{background-color: #ffffff !important;}\u00bb][vc_column][vc_custom_heading text=\u00bbAn\u00e1lisis de decisi\u00f3n multicriterio: MCDA\u00bb font_container=\u00bbtag:h2|text_align:center|color:%23990d0d\u00bb use_theme_fonts=\u00bbyes\u00bb][vc_row_inner content_placement=\u00bbmiddle\u00bb][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_single_image image=\u00bb1871&#8243; img_size=\u00bb110&#215;110&#8243; alignment=\u00bbcenter\u00bb style=\u00bbvc_box_shadow_circle_2&#8243; css_animation=\u00bbbounceIn\u00bb][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_column_text el_class=\u00bbreferencias\u00bb]<strong>Por: <\/strong><strong>Diana Gonz\u00e1lez-Bravo<\/strong><br \/>\nMD, Epidemi\u00f3logo<br \/>\nInvestigador MBE<br \/>\nNeuroeconomix[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text]<\/p>\n<h4 style=\"text-align: center;\">El an\u00e1lisis de decisi\u00f3n multicriterio (MCDA, por sus siglas en ingl\u00e9s) es un conjunto de m\u00e9todos \u00fatiles para estructurar procesos de toma de decisiones en salud como, por ejemplo, de priorizaci\u00f3n o construcci\u00f3n de valor de tecnolog\u00edas sanitarias a partir de la identificaci\u00f3n de criterios de valoraci\u00f3n, de las situaciones en que son relevantes, la importancia o el peso relativo de cada uno y de c\u00f3mo se utilizan esos criterios en un marco de evaluaci\u00f3n espec\u00edfico. As\u00ed mismo, da sustento y herramienta para que la toma de decisiones sea consistente, transparente y legitima.<\/h4>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator][vc_separator][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]El an\u00e1lisis de decisi\u00f3n multicriterio (MCDA) puede definirse como una metodolog\u00eda para evaluar alternativas seg\u00fan criterios individuales y combinarlos en una evaluaci\u00f3n general. El MCDA puede ser utilizado en m\u00faltiples contextos y es \u00fatil en varios campos de trabajo. Sin embargo, la evidencia disponible muestra que la aplicaci\u00f3n en Latinoam\u00e9rica de esta metodolog\u00eda es a\u00fan precario (1).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #9b0707;\"><strong>Utilidad MCDA<\/strong><\/span><\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de la salud se deben tomar decisiones basadas en evidencia para m\u00faltiples situaciones, teniendo en cuenta los valores sociales y consideraciones \u00e9ticas. Algunos de los tipos de decisiones en salud en donde se puede aplicar esta metodolog\u00eda son:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Evaluaci\u00f3n de riesgo-beneficio. En este tipo de decisiones los criterios est\u00e1n basado en los aspectos de beneficios y de riesgos para los que est\u00e1n siendo considerados.<\/li>\n<li>Evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas en salud (HTA, por sus siglas en ingl\u00e9s). Los criterios considerados aqu\u00ed dependen de los sistemas de salud (pa\u00edses) para los que son desarrolladas las evaluaciones. La importancia radica en efectividad, seguridad, necesidad de uso, carga de la enfermedad.<\/li>\n<li>Decisiones de puesta en servicio\/configuraci\u00f3n de marcos de seguridad. Los criterios utilizados var\u00edan dependiendo del actor del sistema de salud que utilice este m\u00e9todo y cu\u00e1l es el fin de aplicarlo. Podr\u00edan incluir eficacia, necesidades no satisfechas, objetivos de cumplimiento.<\/li>\n<li>Priorizar el acceso de los pacientes al sistema de salud. Los criterios dependen de la necesidad de los pacientes y la posibilidad de beneficiarse de los tratamientos disponibles.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"color: #9b0707;\"><strong>\u00bfC\u00f3mo se construye un marco de MCDA?<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Lo primero es identificar la situaci\u00f3n en necesidad que se desea suplir. Posterior a esto, se debe decidir si los criterios que se van a evaluar ya fueron predeterminados, con base en decisiones similares previas, o si se debe desarrollar una nueva matriz de criterios, a partir de la literatura existente, con el fin de reflejar de manera directa la perspectiva de los actores interesados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A grandes rasgos, la evidencia disponible estipula los pasos para desarrollar una aproximaci\u00f3n de tipo MCDA. Los pasos se consideran a continuaci\u00f3n:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #ffbf00;\">1.<\/span> <\/strong>Definir el problema para la decisi\u00f3n, identificando los objetivos, el tipo de decisi\u00f3n, las alternativas disponibles, los actores interesados y el producto final que se necesita.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #ffbf00;\">2.<\/span><\/strong> Elegir, estructurar y definir los criterios.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #ffbf00;\">3.<\/span><\/strong> Establecer una medida de rendimiento de los criterios.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #ffbf00;\">4.<\/span><\/strong> Puntuaci\u00f3n de alternativas, de acuerdo a preferencias de los tomadores de decisiones. Otorgar un peso a cada criterio, de acuerdo a preferencias de los tomadores de decisiones.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #ffbf00;\">5.<\/span> <\/strong>Tratar la incertidumbre, mediante el an\u00e1lisis de sensibilidad.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #ffbf00;\">6.<\/span><\/strong> Interpretaci\u00f3n de resultados, incluyendo el an\u00e1lisis de sensibilidad, para soportar el proceso de toma de decisiones.<\/p>\n<p>La utilidad de MCDA se ve reflejada en las situaciones en donde las evaluaciones convencionales para determinar la efectividad y seguridad de un medicamento, el recobro o la costo-efectividad de alguna tecnolog\u00eda en salud, se quedan cortas en cuanto no reflejan la complejidad de las intervenciones que est\u00e1n siendo evaluadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #9b0707;\">Quiz\u00e1s le pueda interesar:<\/span> <\/strong><\/p>\n<p>ISPOR gener\u00f3 un documento dividido en dos partes, en el que explica la aproximaci\u00f3n MCDA de manera m\u00e1s detallada. As\u00ed mismo, emite recomendaciones\u00a0 para poder ejecutar esta metodolog\u00eda con rigor cient\u00edfico y calidad. Si desea, <a href=\"https:\/\/neuroeconomix.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/Multi-Criteria-Decision-Analysis-guideline-2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"color: #ffbf00;\"><strong>AQU\u00cd<\/strong><\/span><\/a> puede consultar la Gu\u00eda de buena pr\u00e1ctica ISPOR- ISPOR TASK FORCE REPORT. Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making- Emerging Good Practices: Report 2 of the ISPOR MCDA. Emerging Good Practices Task Force.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1533834464911{background-color: #f7f7f7 !important;}\u00bb][vc_column][vc_custom_heading text=\u00bbReferencias\u00bb font_container=\u00bbtag:h4|text_align:left|color:%23990d0d\u00bb use_theme_fonts=\u00bbyes\u00bb][vc_column_text el_class=\u00bbreferencias\u00bb]<strong><span style=\"color: #9b0707;\">1.<\/span><\/strong> Pichon-Riviere A, Augustovski F, Rubinstein A, et al. Health technology assessment for resource-allocation decisions: Are key principles relevant for Latin America?. Int J Technol Assess Health Care. 2010;26:421-427.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #9b0707;\">2.<\/span> <\/strong>Castro Jaramillo HE, Goetghebeur M, Moreno-Mattar O. Testing multi-criteria decision analysis for more transparent resource-allocation decision making in Colombia. Int J Technol Assess Health Care. 2016 Jan;32(4):307-314.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #9b0707;\">3.<\/span> <\/strong>Thokala P, Devlin N, Marsh K, Baltussen R, Boysen M, Kalo Z, Longrenn T, Mussen F, Peacock S, Watkins J, Ijzerman M. Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making&#8211;An Introduction: Report 1 of the ISPOR MCDA. Emerging Good Practices Task Force. Value Health. 2016 Jan;19(1):1-13.<\/p>\n<p><strong><span style=\"color: #9b0707;\">4.<\/span><\/strong> Marsh K, IJzerman M, Thokala P, Baltussen R, Boysen M, Kal\u00f3 Z, L\u00f6nngren T, Mussen F, Peacock S, Watkins J, Devlin N; ISPOR Task Force. Multiple Criteria Decision Analysis for Health Care Decision Making&#8211;Emerging Good Practices: Report 2 of the ISPOR MCDA Emerging Good Practices Task Force. Value Health. 2016. Mar-Apr;19(2):125-37.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row css=\u00bb.vc_custom_1533834763111{background-color: #ffffff !important;}\u00bb][vc_column][vc_custom_heading text=\u00bbAn\u00e1lisis de decisi\u00f3n multicriterio: MCDA\u00bb font_container=\u00bbtag:h2|text_align:center|color:%23990d0d\u00bb use_theme_fonts=\u00bbyes\u00bb][vc_row_inner content_placement=\u00bbmiddle\u00bb][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_single_image image=\u00bb1871&#8243; img_size=\u00bb110&#215;110&#8243; alignment=\u00bbcenter\u00bb style=\u00bbvc_box_shadow_circle_2&#8243; css_animation=\u00bbbounceIn\u00bb][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_column_text el_class=\u00bbreferencias\u00bb]Por: Diana Gonz\u00e1lez-Bravo MD, 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