{"id":4554,"date":"2020-09-17T13:22:35","date_gmt":"2020-09-17T13:22:35","guid":{"rendered":"http:\/\/neuroeconomix.com\/?p=4554"},"modified":"2025-01-28T14:53:56","modified_gmt":"2025-01-28T19:53:56","slug":"estimacion-del-umbral-de-costo-efectividad-en-salud-por-ano-de-vida-ganado-para-colombia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/en\/estimacion-del-umbral-de-costo-efectividad-en-salud-por-ano-de-vida-ganado-para-colombia\/","title":{"rendered":"Estimaci\u00f3n del umbral de costo-efectividad en salud por a\u00f1o de vida ganado para Colombia: resultados de una tesis en Econom\u00eda de las Pol\u00edticas P\u00fablicas"},"content":{"rendered":"

Los resultados presentados en este blog se derivan exclusivamente de los resultados de la tesis de Maestr\u00eda en Econom\u00eda de las Pol\u00edticas P\u00fablicas de la Universidad del Rosario. El trabajo completo puede encontrarse en <\/em>https:\/\/repository.urosario.edu.co\/handle\/10336\/20159<\/em><\/a>. <\/em><\/strong><\/h4>\n

Desde hace varias d\u00e9cadas, los sistemas de salud alrededor del mundo se han enfrentado a un crecimiento exponencial de costos y necesidades en salud de la poblaci\u00f3n. Esto ha generado una necesidad cada vez m\u00e1s imperiosa de contar con alternativas que promuevan el uso eficiente y racional del presupuesto disponible, con miras a promover la salud de la poblaci\u00f3n, la sostenibilidad financiera y la equidad en salud (1).<\/p>\n

En este contexto, la evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica de tecnolog\u00edas en salud se ha convertido en un insumo importante para la toma de decisiones en salud, principalmente respecto a la financiaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y la regulaci\u00f3n de precios (2). Esta se define como el an\u00e1lisis comparativo de cursos de acci\u00f3n alternativos en t\u00e9rminos de costos y consecuencias (3); su objetivo se centra en cuantificar los costos y los beneficios de una tecnolog\u00eda en salud (medicamento, procedimiento, dispositivo m\u00e9dico, entre otros) en comparaci\u00f3n con sus alternativas relevantes.<\/p>\n

Para desarrollar una evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica se requiere informaci\u00f3n de varios insumos, entre los cuales se encuentra el umbral de costo-efectividad. Este puede ser interpretado desde dos puntos de vista diferentes (4). El primero, llamado el enfoque de la oferta, lo define como el costo de oportunidad de destinar recursos a una nueva tecnolog\u00eda en t\u00e9rminos de los beneficios en salud desplazados como consecuencia de su no disponibilidad para financiar otras alternativas que compiten por el mismo presupuesto (5-6). El segundo, denominado el enfoque de la demanda, lo define como la tasa a la que los individuos estar\u00edan dispuestos a renunciar por otras formas de consumo para mejorar la salud, por lo que representa su disposici\u00f3n a pagar (7-8).<\/p>\n

En Colombia (as\u00ed como en muchos otros pa\u00edses) se ha acogido la tendencia internacional de asumir un umbral entre 1 y 3 veces el PIB per c\u00e1pita del pa\u00eds (9-11). Esta tendencia surgi\u00f3 a partir de una interpretaci\u00f3n err\u00f3nea del reporte de la Comisi\u00f3n de Macroeconom\u00eda y Salud de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) en el a\u00f1o 2001 (12), la cual tom\u00f3 mucha popularidad por su f\u00e1cil implementaci\u00f3n. Sin embargo, la misma OMS y otros autores han reiterado que no tiene sustento te\u00f3rico o emp\u00edrico, y que su uso puede exacerbar las desigualdades y promover la reducci\u00f3n en salud de la poblaci\u00f3n (13-15).<\/p>\n

El objetivo de este trabajo fue realizar una estimaci\u00f3n emp\u00edrica del umbral de costo-efectividad por A\u00f1o de Vida Ganado (AVG) para el sistema de salud colombiano, desde el enfoque de la oferta, bas\u00e1ndose en las estimaciones realizadas para otros pa\u00edses (16-20). Una estimaci\u00f3n del umbral a partir de un marco te\u00f3rico y emp\u00edrico expl\u00edcito, robusto y consistente, permitir\u00e1 darle un mayor alcance a las evaluaciones econ\u00f3micas de tecnolog\u00edas en salud que se desarrollen en el pa\u00eds, generando mejores recomendaciones para una toma de decisiones que contribuya a promover la salud de la poblaci\u00f3n, la sostenibilidad financiera y la equidad en salud.<\/p>\n

La estimaci\u00f3n del umbral de costo-efectividad, desde el enfoque de la oferta, parte de determinar la relaci\u00f3n entre el gasto y los beneficios en salud para toda la poblaci\u00f3n del pa\u00eds. En otras palabras, parte de responder la siguiente pregunta: \u00bfcu\u00e1l es el efecto de gastar una unidad monetaria en salud sobre la salud misma de la poblaci\u00f3n? Como medida de la salud de la poblaci\u00f3n se eligieron los AVG.<\/p>\n

Para establecer esta relaci\u00f3n entre el gasto y la salud, se construy\u00f3 un modelo econom\u00e9trico tipo panel de datos no balanceado en tres dimensiones: 1) Las aseguradoras o EPS, que son las encargadas de ejecutar la mayor parte del gasto en salud; 2) Las enfermedades o condiciones de salud, ya que determinan la naturaleza y el nivel de gasto, as\u00ed como los AVG que se pueden esperar asociados a dicho gasto; 3) El tiempo en el que ocurri\u00f3 el gasto, que por disponibilidad de informaci\u00f3n se defini\u00f3 entre el 2012 y el 2016. Para calcular los AVG se utilizaron metodolog\u00edas de tablas de vida, esperanza de vida ajustada por condici\u00f3n de salud y curvas de supervivencia. La endogeneidad esperada se trat\u00f3 de resolver a trav\u00e9s del enfoque de variables instrumentales. La estimaci\u00f3n se desarroll\u00f3 utilizando M\u00ednimos Cuadrados Ordinarios en 2 etapas.<\/p>\n

Para alimentar el modelo se construy\u00f3 una base de datos novedosa a partir de m\u00faltiples fuentes de informaci\u00f3n institucionales del pa\u00eds para el per\u00edodo 2012-2016: Estudios de Suficiencia, Estad\u00edsticas Vitales, Registro Individual de Prestaci\u00f3n de Servicios, Base de Datos \u00danica de Afiliados y la informaci\u00f3n financiera de la Superintendencia de Salud. Por la disponibilidad de informaci\u00f3n, la estimaci\u00f3n se delimit\u00f3 al universo del r\u00e9gimen contributivo y de tecnolog\u00edas incluidas en el Plan de Beneficios con Cargo a la Unidad de Pago por Capitaci\u00f3n (PBS-UPC). Como variables instrumentales se exploraron los estados financieros de las Entidades Administradoras de Planes de Beneficios (EAPB) para cada a\u00f1o, y el gasto per c\u00e1pita de nuevas tecnolog\u00edas incluidas en el PBS-UPC en los a\u00f1os 2012-2016, de cada EAPB, en cada grupo de condiciones de salud, y para cada a\u00f1o.<\/p>\n

Los resultados del modelo econom\u00e9trico, sin ajustar por las variables instrumentales, arrojan un coeficiente entre el gasto y los AVG de 0,0933, no estad\u00edsticamente significativo, lo que implica un umbral de costo-efectividad de $8.772.177 por AVG. La exploraci\u00f3n de las dos variables instrumentales analizadas no arroj\u00f3 resultados coherentes o no estad\u00edsticamente significativos. A pesar de la imposibilidad de encontrar un instrumento adecuado para corregir la endogeneidad, la estimaci\u00f3n de $8.772.177 por AVG se considera la primera estimaci\u00f3n emp\u00edrica del umbral por AVG desde el enfoque de la oferta para Colombia y Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n

Las principales limitaciones de este trabajo, que se perfilan como focos de investigaci\u00f3n futura, se asocian a la limitaci\u00f3n de la estimaci\u00f3n al universo del r\u00e9gimen contributivo y de las tecnolog\u00edas incluidas en el PBS-UPC; la no inclusi\u00f3n de otras medidas de salud diferentes a los AVG, como los A\u00f1os de Vida Ajustados por Calidad (AVAC) y A\u00f1os de Vida Ajustados por Discapacidad (AVAD); y la imposibilidad de identificar y cuantificar un buen instrumento que corrija la endogeneidad esperada entre el gasto y los beneficios en salud.<\/p>\n

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Para leer esta informaci\u00f3n actualizada, lo invitamos a visitar esta entrada: Colombia, primer pa\u00eds de renta media que cuenta con su propia estimaci\u00f3n de Umbral de Costo-efectividad<\/a><\/span><\/p>\n

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