{"id":1212,"date":"2018-03-14T16:33:11","date_gmt":"2018-03-14T16:33:11","guid":{"rendered":"http:\/\/neuroeconomix.com\/?p=1212"},"modified":"2026-08-21T13:42:28","modified_gmt":"2026-08-21T18:42:28","slug":"data-mining-y-knowledge-discovery-databases-dos-herramientas-claves-en-el-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/es\/data-mining-y-knowledge-discovery-databases-dos-herramientas-claves-en-el-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"Data mining y Knowledge Discovery in Databases: dos herramientas claves en el an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"\n
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Por: Diana Gonz\u00e1lez-Bravo
<\/strong>MD, Epidemi\u00f3logo. Investigador MBE. Neuroeconomix<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hemos explorado el t\u00e9rmino data mining y c\u00f3mo es el proceso de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n para obtener insights \u00fatiles a partir de \u00a0una masa de informaci\u00f3n, pero, data mining y Knowledge Discovery in Databases\u00a0\u00bfson lo mismo?\u00a0\u00bfqu\u00e9 se hace con la informaci\u00f3n obtenida de la miner\u00eda de datos?<\/h5>\n\n\n\n

\u00bfData Mining y Knowledge Discovery in Databases (KDD), son lo mismo?<\/h3>\n\n\n\n

Podr\u00edamos pensar que estos t\u00e9rminos en ingl\u00e9s son complicados e intelectuales. La verdad es que la miner\u00eda de datos es un proceso riguroso pero cotidiano en la investigaci\u00f3n de cualquier tipo.<\/p>\n\n\n\n

Si bien, la miner\u00eda de datos y el Knowledge Discovery\u00a0 en bases de datos (KDD por sus siglas en ingl\u00e9s) se tratan con frecuencia como sin\u00f3nimos, son t\u00e9rminos dis\u00edmiles pero complementarios.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo com\u00fan de la miner\u00eda de datos y del Knowledge Discovery\u00a0 es derivar expresiones de caracter\u00edsticas comunes, de un conjunto de datos
La\u00a0miner\u00eda de datos\u00a0es el proceso de b\u00fasqueda de \u00a0informaci\u00f3n entre una gran cantidad de datos y es en ella que ocurre la etapa de identificaci\u00f3n de las variables que ser\u00e1n analizadas en el proceso de KDD.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, el descubrimiento de conocimiento a partir de bases de datos (KDD- Knowledge Discovery in Databases) es el proceso de extracci\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n, previamente desconocida y potencialmente \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se usa la miner\u00eda de datos y el KKD?<\/h3>\n\n\n\n

Se utilizan varios algoritmos y t\u00e9cnicas  para el proceso de miner\u00eda de datos y su posterior an\u00e1lisis, dentro de estas se encuentran:<\/p>\n\n\n\n

clasificaci\u00f3n, cluster o agrupaci\u00f3n, regresi\u00f3n, reglas de asociaci\u00f3n, \u00e1rboles de decisi\u00f3n, entre otras.<\/p>\n\n\n\n

Con la enorme cantidad de datos almacenados en archivos, bases de datos y otros repositorios, es cada vez m\u00e1s importante, si no necesario, desarrollar medios poderosos para el an\u00e1lisis y t\u00e9cnicas que faciliten la interpretaci\u00f3n de esta informaci\u00f3n y la extracci\u00f3n de conocimiento. A continuaci\u00f3n les explicamos las m\u00e1s relevantes. Estas t\u00e9cnicas son\u00a0algoritmos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener resultados \u00fatiles, que podr\u00edan ayudar en investigaci\u00f3n y en la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Las t\u00e9cnicas m\u00e1s representativas son:\u00a0<\/strong><\/h5>\n\n\n\n