<\/p>\n\n\n\n
\nEl An\u00e1lisis de Costo-Efectividad (ACE) es una de las herramientas m\u00e1s utilizadas para la toma de decisiones en salud. Dentro de este enfoque, los A\u00f1os de Vida Ajustados por Calidad – AVAC<\/strong> (o QALY, por sus siglas en ingl\u00e9s) ha sido el est\u00e1ndar de referencia durante m\u00e1s de cincuenta a\u00f1os.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, el debate sobre la validez y aplicabilidad de los QALY ha tomado fuerza (1). A medida que los sistemas de salud evolucionan y los m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica se refinan, han surgido propuestas para reemplazar o al menos complementar esta m\u00e9trica. Conceptos como los Equal Value of Life Years (EVLY) o los Health Years in Total (HYT) han sido planteados como alternativas. \u00bfSer\u00e1 que en el futuro dejaremos de usar los QALY? (1,2).<\/p>\n\n\n\n
Limitaciones del QALY: \u00bfqu\u00e9 estamos midiendo realmente?<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n
El QALY ha sido criticado por simplificar en exceso la valoraci\u00f3n de los beneficios en salud. Bajo este enfoque, un a\u00f1o de vida en perfecta salud se valora como 1, mientras que un a\u00f1o con una enfermedad o discapacidad se pondera con un valor menor, seg\u00fan la calidad de vida percibida (2). Sin embargo, esta forma de medici\u00f3n tiene varios problemas:<\/p>\n\n\n\n
\n
- No captura preferencias individuales ni valores sociales: Un QALY supone que todos los a\u00f1os de vida ajustados por calidad tienen el mismo valor, sin importar el contexto social, la edad del paciente o sus preferencias. Esto ha llevado a cuestionamientos sobre su capacidad para reflejar adecuadamente lo que diferentes poblaciones consideran importante.<\/li>\n\n\n\n
- Impacto en decisiones de cobertura: Los umbrales de costo-efectividad basados en QALY pueden generar decisiones pol\u00e9micas en la asignaci\u00f3n de recursos. Por ejemplo, \u00bfdeber\u00eda un medicamento que mejora levemente la calidad de vida de muchas personas recibir m\u00e1s prioridad que uno que salva pocas vidas en condiciones cr\u00edticas?<\/li>\n\n\n\n
- Incorporaci\u00f3n limitada de la equidad: Un QALY no distingue entre pacientes de diferentes grupos socioecon\u00f3micos o con distintas necesidades de salud. Esto genera preocupaciones sobre su impacto en pol\u00edticas p\u00fablicas orientadas a reducir desigualdades en salud.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Nuevas metodolog\u00edas: el futuro del ACE<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n
Dado este panorama, han surgido diferentes modelos que buscan mejorar o reemplazar el QALY. Uno de los enfoques m\u00e1s interesantes es el modelo GRACE (Generalized Risk-Adjusted Cost-Effectiveness<\/strong>), desarrollado por Darius Lakdawalla y Charles Phelps. Este modelo introduce ajustes para incorporar factores como la equidad, el riesgo financiero y la valoraci\u00f3n diferencial de los beneficios en salud seg\u00fan el contexto (2,3).<\/p>\n\n\n\n
El modelo GRACE se basa en la idea de que el valor de una intervenci\u00f3n en salud no debe depender \u00fanicamente del n\u00famero de a\u00f1os de vida ganados y de la calidad de esos a\u00f1os, sino tambi\u00e9n de c\u00f3mo estos beneficios impactan a diferentes grupos de la poblaci\u00f3n. A diferencia del QALY, que asigna el mismo valor a cada a\u00f1o de vida ajustado por calidad sin considerar el contexto individual o social, el modelo GRACE introduce un ajuste por riesgo. Esto significa que valora m\u00e1s aquellas intervenciones que benefician a personas en situaciones m\u00e1s vulnerables o con condiciones de salud m\u00e1s severas (2,3).<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, el modelo GRACE propone que la costo-efectividad de una intervenci\u00f3n no debe evaluarse de manera lineal, sino que debe incorporar el concepto de rendimientos decrecientes en salud. Es decir, si una persona ya tiene un alto nivel de bienestar, el impacto de una intervenci\u00f3n adicional ser\u00e1 menor en comparaci\u00f3n con alguien que se encuentra en peor estado de salud. Este principio ayuda a reflejar mejor las preferencias sociales en la toma de decisiones y proporciona un marco m\u00e1s flexible para la evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas sanitarias.<\/p>\n\n\n\n
Otra caracter\u00edstica clave del modelo GRACE es la integraci\u00f3n del riesgo financiero como un factor determinante en la evaluaci\u00f3n de las intervenciones en salud. Este modelo reconoce que ciertos tratamientos pueden no solo mejorar la salud de los pacientes, sino tambi\u00e9n reducir su carga financiera al evitar gastos catastr\u00f3ficos en salud. De esta manera, se alinea con un enfoque m\u00e1s amplio de bienestar que va m\u00e1s all\u00e1 de la simple prolongaci\u00f3n de la vida y busca garantizar estabilidad econ\u00f3mica para los pacientes y sus familias.<\/p>\n\n\n\n
Otra de las alternativas propuestas, tal vez la m\u00e1s antigua y reconocida despu\u00e9s del QALY, es el A\u00f1o de Vida Ajustado por Discapacidad – AVAD<\/strong> (DALY, por sus siglas en ingl\u00e9s). Mientras que el QALY se centra en medir los a\u00f1os de vida ajustados por la calidad de salud, el DALY se enfoca en cuantificar la carga de la enfermedad, considerando tanto los a\u00f1os de vida perdidos por muerte prematura como los a\u00f1os vividos con discapacidad (4).<\/p>\n\n\n\n
Esta m\u00e9trica ha sido ampliamente utilizada por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud para evaluar el impacto global de diversas enfermedades y para establecer prioridades en salud p\u00fablica (4). Sin embargo, al igual que el QALY, el DALY ha sido objeto de cr\u00edticas por no capturar completamente las preferencias individuales y las variaciones culturales en la percepci\u00f3n de la salud y la discapacidad.<\/p>\n\n\n\n
Otra metodolog\u00eda emergente es el An\u00e1lisis de<\/strong> Costo-Efectividad Distributivo (ACED)<\/strong>, que incorpora consideraciones de equidad en la evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica de intervenciones en salud. A diferencia del ACE tradicional, que se centra en la eficiencia promedio, el ACED eval\u00faa c\u00f3mo se distribuyen los beneficios y costos de una intervenci\u00f3n entre diferentes grupos de la poblaci\u00f3n, especialmente aquellos que est\u00e1n en desventaja socioecon\u00f3mica o que tienen peor estado de salud. Este enfoque permite a los tomadores de decisiones considerar expl\u00edcitamente las implicaciones distributivas de las pol\u00edticas de salud, promoviendo una asignaci\u00f3n de recursos m\u00e1s justa y equitativa (5).<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, se han desarrollado enfoques que integran la productividad en las evaluaciones de costo-efectividad, como los A\u00f1os de Vida Ajustados por Productividad – AVAP <\/strong>(PALY, por sus siglas en ingl\u00e9s). Este enfoque considera no solo la calidad y cantidad de vida ganada, sino tambi\u00e9n el impacto de las intervenciones en la productividad laboral y econ\u00f3mica de los individuos. Al incorporar estas dimensiones, el PALY ofrece una perspectiva m\u00e1s completa del valor de las intervenciones en salud, especialmente en contextos donde la productividad es una consideraci\u00f3n clave en la toma de decisiones (6).<\/p>\n\n\n\n
\u00bfHacia d\u00f3nde vamos en 2025?<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n
A pesar del creciente debate, es poco probable que veamos una revoluci\u00f3n metodol\u00f3gica en el corto plazo. La adopci\u00f3n de nuevas m\u00e9tricas requiere no solo de validaci\u00f3n t\u00e9cnica, sino tambi\u00e9n de aceptaci\u00f3n pol\u00edtica y regulatoria. Hasta ahora, hay una desconexi\u00f3n entre lo que los financiadores de salud buscan en la pr\u00e1ctica y lo que estas nuevas metodolog\u00edas ofrecen.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, el debate debe seguir en el centro de la agenda. Espacios como ISPOR deber\u00edan dar mayor visibilidad a estas discusiones, ya que definir\u00e1n el futuro de la evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica en salud.<\/p>\n\n\n\n
Por ahora, un QALY sigue siendo un QALY. Pero quiz\u00e1s, en algunos a\u00f1os, dejemos de decirlo con tanta certeza.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
Bibliograf\u00eda<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n
1. Rand LZ, Melendez-Torres GJ, Kesselheim AS. Alternatives to the quality-adjusted life year: How well do they address common criticisms? Health Serv Res. 2023 Apr;58(2):433-444. doi: 10.1111\/1475-6773.14116. Epub 2022 Dec 28. PMID: 36537647; PMCID: PMC10012222.<\/p>\n\n\n\n
2. Lakdawalla DN, Phelps CE. Health Technology Assessment With Diminishing Returns to Health: The Generalized Risk-Adjusted Cost-Effectiveness (GRACE) Approach. Value Health. 2021 Feb;24(2):244-249. doi: 10.1016\/j.jval.2020.10.003. Epub 2021 Jan 12. PMID: 33518031.<\/p>\n\n\n\n
3. Lakdawalla DN, Phelps CE. A guide to extending and implementing generalized risk-adjusted cost-effectiveness (GRACE). Eur J Health Econ. 2022 Apr;23(3):433-451. doi: 10.1007\/s10198-021-01367-0. Epub 2021 Sep 8. PMID: 34495445; PMCID: PMC8964662.<\/p>\n\n\n\n
4. World Health Organization. The global burden of disease: 2004 update. [Internet]. Disponible en: https:\/\/www.who.int\/healthinfo\/global_burden_disease\/2004_report_update\/en\/<\/p>\n\n\n\n
5. Asaria M, Griffin S, Cookson R, Whyte S, Tappenden P. Distributional cost-effectiveness analysis of health care programmes\u2014a methodological case study of the UK Bowel Cancer Screening Programme. Health Econ. 2015;24(6):742-754. doi: 10.1002\/hec.3058.<\/p>\n\n\n\n
6. Hansen KS, Moreno-Ternero JD, \u00d8sterdal LP. Productivity and quality-adjusted life years: QALYs, PALYs and beyond. arXiv. 2024. Disponible en: https:\/\/arxiv.org\/abs\/2404.04121<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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