{"id":371,"date":"2016-06-24T01:34:25","date_gmt":"2016-06-24T01:34:25","guid":{"rendered":"http:\/\/neuroeconomix.com\/nueva\/?p=197"},"modified":"2025-01-28T18:50:58","modified_gmt":"2025-01-28T23:50:58","slug":"que-es-y-para-que-sirve-el-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/es\/que-es-y-para-que-sirve-el-big-data\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es y para qu\u00e9 sirve el Big Data?"},"content":{"rendered":"

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\nMD, Neur\u00f3logo
\nDirector de proyectos
\nNeuroeconomix[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text]<\/p>\n

Con la digitalizaci\u00f3n de la mayor parte de la informaci\u00f3n de los sistemas de salud, datos invaluables de millones de pacientes son recopilados y almacenados cada segundo<\/strong>. Imagine el valioso conocimiento anal\u00edtico que se podr\u00eda lograr si esta informaci\u00f3n fuera depurada, clasificada, agrupada y graficada<\/strong>. Los cient\u00edficos computacionales han descrito la evoluci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda de datos como Big Data<\/strong>.<\/h4>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

La ciencia del manejo y an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/span> le ha permitido a diferentes industrias y sectores convertir una vasta e inmanejable cantidad de informaci\u00f3n en \u00fatiles herramientas para tomar decisiones y alcanzar sus metas.<\/strong><\/span> Los sistemas sanitarios no se han quedado atr\u00e1s.<\/p>\n

 <\/p>\n

El desarrollo de Big Data se ha utilizado con \u00e9xito en astronom\u00eda, industria del retail<\/em> (Walmart),\u00a0 buscadores de internet (lo hace Google todos los d\u00edas) y hasta en campa\u00f1as pol\u00edticas, para saber en qu\u00e9 segmento de la poblaci\u00f3n deben concentrarse los esfuerzos de publicidad.<\/p>\n

 <\/p>\n

La utilizaci\u00f3n de los an\u00e1lisis de Big Data por los sistemas de salud tiene 3 objetivos principales:<\/strong><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

    \n
  1. Generar conocimiento<\/strong><\/span> para una mejor toma de decisiones<\/li>\n
  2. Mejorar la eficiencia<\/strong><\/span> con que se realizan los procesos<\/li>\n
  3. Mejorar la calidad<\/strong><\/span> del servicio<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    \u00bfC\u00f3mo puede el Big Data lograr estos objetivos?<\/strong><\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    Seg\u00fan el trabajo de <\/strong><\/span>Travis B. Murdoch (2013) hay m\u00ednimo 3 formas<\/p>\n

     <\/p>\n

    1. Expandiendo de forma exponencial la capacidad para generar nuevo conocimiento.<\/strong><\/span><\/p>\n

    El costo de contestar preguntas cl\u00ednicas de manera prospectiva o retrospectiva, las metodolog\u00edas usuales, es alto. Con la tecnolog\u00eda Big Data se hace posible, organizar y clasificar, de manera r\u00e1pida y econ\u00f3mica, bases de datos no estructuradas, pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Esto, permite generar evidencia del mundo real<\/strong> (real world evidence<\/em><\/strong>)<\/span> con un gran poder de predicci\u00f3n, o de generalizaci\u00f3n a otras poblaciones, lo que no es posible con las poblaciones seleccionadas y controladas de los estudios cl\u00ednicos actuales.<\/p>\n

     <\/p>\n

    2. Creando un espacio de diseminaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n en tiempo real del conocimiento, lo que optimiza la toma de decisiones<\/strong><\/span><\/p>\n

    Es indiscutible que la digitalizaci\u00f3n de datos sociodemogr\u00e1ficos y cl\u00ednicos ha aumentado sustancialmente, as\u00ed como el acceso a esa informaci\u00f3n por parte de todos los protagonistas de los sistemas de salud; especialmente prestadores y pacientes. Sin embargo, mantenerse actualizados cuando el volumen de informaci\u00f3n aumenta y cambia tan r\u00e1pido es un reto para todos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Este problema puede resolverse al crear un reservorio anal\u00edtico de informaci\u00f3n<\/strong><\/span> que se nutra y actualice con casos de pacientes reales y que guie la toma de decisiones m\u00e9dicas. La alianza que tiene el Memorial Sloan-Kettering Cancer Center<\/em> con el supercomputador Watson de IBM ha permitido crear un sistema que ayuda en el diagn\u00f3stico y opciones terap\u00e9uticas para los pacientes con c\u00e1ncer.<\/p>\n

     <\/p>\n

    3. Integrando toda la informaci\u00f3n de la vida de los pacientes<\/strong><\/span><\/p>\n

    El Big Data est\u00e1 en capacidad de integrar la informaci\u00f3n m\u00e9dica tradicional con los determinantes sociales de la salud<\/span>.<\/strong> Los registros de pacientes incluir\u00edan variables c\u00f3mo nivel educativo, ingresos, educaci\u00f3n, h\u00e1bitos de vida, rutinas de ejercicio y formas de entretenimiento. Al cruzar toda esta informaci\u00f3n, campa\u00f1as para reducir el tabaquismo la obesidad, podr\u00edan dirigirse de manera espec\u00edfica a los p\u00fablicos que m\u00e1s las necesitan, basadas en un perfil completo de las personas.<\/p>\n

     <\/p>\n

    \u00bfC\u00f3mo utilizar el Big data en nuestro sistema de salud? \u00bfCon qu\u00e9 bases de informaci\u00f3n contamos y qu\u00e9 de todo esto se puede integrar? \u00bfC\u00f3mo utilizar estas herramientas para hacer Business Intelligence?<\/em><\/p>\n

     <\/p>\n

    No se pierda nuestro pr\u00f3ximo blog para contestar estos interrogantes.<\/p>\n

    \u00a0<\/em><\/p>\n

    Lea nuestros \u00fatiles blogs en http:\/\/neuroeconomix.com\/blog\/<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n

    S\u00edganos en Twitter @neuroeconomix<\/a> y Linkedin NeuroEconomix<\/a><\/strong><\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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