[vc_row css=\u00bb.vc_custom_1533834763111{background-color: #ffffff !important;}\u00bb][vc_column][vc_custom_heading text=\u00bbEvoluci\u00f3n de la medicina basada en la evidencia y su papel en el desarrollo de evaluaciones econ\u00f3micas de tecnolog\u00edas en salud\u00bb font_container=\u00bbtag:h2|text_align:center|color:%23990d0d\u00bb use_theme_fonts=\u00bbyes\u00bb][vc_row_inner content_placement=\u00bbmiddle\u00bb][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_single_image image=\u00bb3899″ img_size=\u00bb110×110″ alignment=\u00bbcenter\u00bb style=\u00bbvc_box_shadow_circle_2″ css_animation=\u00bbbounceIn\u00bb][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_column_text el_class=\u00bbreferencias\u00bb]Esperanza Pe\u00f1a Torres
\n<\/b>Enf. MSc Administraci\u00f3n en Salud
\nMSc Epidemiolog\u00eda Cl\u00ednica[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text]<\/p>\nLa atenci\u00f3n inoportuna a las enfermedades, as\u00ed como las deficiencias en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, aumentan la carga de la enfermedad (1). Por este motivo, es necesario realizar intervenciones a nivel individual y colectivo. La evidencia de estudios de investigaci\u00f3n muestra que las intervenciones oportunas y la baja ocurrencia de errores m\u00e9dicos mejoran el estado de bienestar de las personas, pero a\u00fan no hay evidencia suficiente sobre la forma m\u00e1s adecuada de administrar de manera eficiente los sistemas de salud para reducir o abordar los errores en la atenci\u00f3n m\u00e9dica (2).<\/h4>\n
[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La medicina basada en la evidencia (MBE) surgi\u00f3 a principios de la d\u00e9cada de 1990 como una iniciativa que permit\u00eda a los profesionales de la salud buscar y comprender la literatura disponible acerca de la atenci\u00f3n en salud (3). Este desarrollo permiti\u00f3 a la MBE reconocer que la evidencia aislada no es suficiente. Ampli\u00f3 su marco para incluir la experiencia de profesionales reconocidos en el tema, as\u00ed como los valores y preferencias del paciente. Al articular todos estos componentes, la MBE es una herramienta que genera confianza en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica durante el diagn\u00f3stico, el tratamiento y otras etapas de la atenci\u00f3n m\u00e9dica (4, 5).<\/p>\n
<\/p>\n
Los beneficios de usar la MBE no solo incluyen la mejora de la atenci\u00f3n m\u00e9dica sino tambi\u00e9n su contribuci\u00f3n a la realizaci\u00f3n de estudios de costo-efectividad. La evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas en salud (ETES) tiene como objetivo comparar intervenciones en salud para evaluar su valor cl\u00ednico y econ\u00f3mico. Sin embargo, en el desarrollo de una ETES, el tipo de evidencia utilizada para los estudios de costo-efectividad es discutido con frecuencia. (6).<\/p>\n
<\/p>\n
El consenso sobre qu\u00e9 evidencia debe usarse para guiar los procesos de toma de decisiones en la atenci\u00f3n en salud es claro; se considera que los ensayos cl\u00ednicos aleatorizados (ECAs) y las revisiones sistem\u00e1ticas de ensayos aleatorios logran el m\u00e1s alto nivel de calidad (3). No obstante, la disponibilidad restringida de informaci\u00f3n, que sigue siendo una de las principales limitaciones en la producci\u00f3n acad\u00e9mica en \u00e1reas de la salud, no solo por los costos que implica, sino por las limitaciones \u00e9ticas asociadas con la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, complica la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n para las ETES. Incluso si es posible encontrar estos estudios, con frecuencia tienen un alto nivel de validez interna pero baja validez externa. Adem\u00e1s, la mayor\u00eda de ellos no se consideran adecuados para evaluar intervenciones en salud poblacionales (7).<\/p>\n
<\/p>\n
Varios investigadores est\u00e1n estudiando actualmente el uso de evidencia no necesariamente derivada de ECAs. Por ejemplo, la evidencia no comparativa, como la de estudios de cohortes no controlados, ensayos de un solo brazo, series de casos y reportes de casos, mencionados por Griffiths et al<\/em>. pueden usarse como evidencia cl\u00ednica adecuada para las ETES \u00abcuando estos dise\u00f1os sean justificables y el efecto del tratamiento pueda demostrarse de manera convincente\u00bb (6).<\/p>\n <\/p>\n Otra alternativa es el uso de datos del mundo real, sin embargo, estos deben evaluarse con precauci\u00f3n, ya que est\u00e1n asociados con el sesgo de observaci\u00f3n (7). En ocasiones, la falta de informaci\u00f3n para el desarrollo de estudios econ\u00f3micos ha llevado a experimentos naturales (aleatorios o no), aunque la ausencia de una gu\u00eda para realizar este tipo de experimentos en esta \u00e1rea puede generar imprecisiones en el dise\u00f1o, la recopilaci\u00f3n de datos y el an\u00e1lisis (8, 9).<\/p>\n <\/p>\n La MBE a\u00fan tiene grandes desaf\u00edos por delante; sin embargo, las opciones son m\u00e1s amplias y deben considerarse diferentes niveles de evidencia en la toma de decisiones. Como se\u00f1alan varios autores, la evidencia nunca habla por s\u00ed sola, sino que debe ubicarse en un contexto que tenga objetivos de desempe\u00f1o en salud y sostenibilidad financiera (3, 10).<\/p>\n <\/p>\n Una evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica en salud es una herramienta que compara los costos y las consecuencias de las intervenciones y se puede utilizar con una perspectiva individual o colectiva. Las ETES son t\u00e9cnicas para la toma de decisiones a nivel macro en los pa\u00edses desarrollados. La clasificaci\u00f3n tradicional de las evaluaciones econ\u00f3micas incluye el an\u00e1lisis de minimizaci\u00f3n de costos, costo-efectividad, costo-utilidad y costo-beneficio. Para los pa\u00edses en desarrollo todav\u00eda existe incertidumbre acerca de la realizaci\u00f3n de tales evaluaciones econ\u00f3micas, debido a algunas dudas respecto a la adopci\u00f3n de la metodolog\u00eda. El mayor desaf\u00edo para este m\u00e9todo, a\u00fan en evoluci\u00f3n, es la falta de comprensi\u00f3n de los m\u00e9todos actualmente en uso por todos los involucrados en la provisi\u00f3n y compra de atenci\u00f3n en salud. En algunos pa\u00edses, esta metodolog\u00eda se ha utilizado para abordar cuestiones como los subsidios p\u00fablicos para la compra de medicamentos. Actualmente no hay pruebas suficientes sobre el impacto del uso de estas herramientas en los sistemas de aseguramiento y los beneficios para los pa\u00edses en desarrollo, y por lo tanto, es necesario avanzar en este campo. Sin embargo, el aumento de las tasas de enfermedades cr\u00f3nicas, el envejecimiento de la poblaci\u00f3n y el aumento de las tecnolog\u00edas disponibles exigen urgentemente una mayor eficiencia econ\u00f3mica en los sistemas de salud (11).<\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text][\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1533834464911{background-color: #f7f7f7 !important;}\u00bb][vc_column][vc_custom_heading text=\u00bbReferencias\u00bb font_container=\u00bbtag:h4|text_align:left|color:%23990d0d\u00bb use_theme_fonts=\u00bbyes\u00bb][vc_column_text el_class=\u00bbreferencias\u00bb]1. <\/span><\/strong>Makary MA, Daniel M. Medical error\u2014the third leading cause of death in the US. Bmj. 2016;353:i2139.<\/p>\n 2.<\/strong><\/span> Broughton EI. Methodological Issues & Statistical Help the \u2018how’and \u2018why’of Cost-Effectiveness Analysis for Care Pathways. International Journal of Care Pathways. 2011;15(3):76-81.<\/p>\n 3.<\/span><\/strong> Straus SE, Glasziou P, Richardson WS, Haynes RB. Evidence-Based Medicine E-Book: How to Practice and Teach EBM: Elsevier Health Sciences; 2018.<\/p>\n 4.<\/span><\/strong> Masic I, Miokovic M, Muhamedagic B. Evidence based medicine\u2013new approaches and challenges. Acta Informatica Medica. 2008;16(4):219.<\/p>\n 5.<\/span><\/strong> Djulbegovic B, Guyatt GH. Progress in evidence-based medicine: a quarter century on. The Lancet. 2017;390(10092):415-23.<\/p>\n 6.<\/span><\/strong> Griffiths EA, Macaulay R, Vadlamudi NK, Uddin J, Samuels ER. The role of noncomparative evidence in health technology assessment decisions. Value in Health. 2017;20(10):1245-51.<\/p>\n 7.<\/span><\/strong> Makady A, van Veelen A, Jonsson P, Moseley O, D\u2019Andon A, de Boer A, et al. Using real-world data in health technology assessment (HTA) practice: a comparative study of five HTA agencies. Pharmacoeconomics. 2018;36(3):359-68.<\/p>\n 8.<\/span><\/strong> Deidda M, Geue C, Kreif N, Dundas R, McIntosh E. A framework for conducting economic evaluations alongside natural experiments. Social Science & Medicine. 2019;220:353-61.<\/p>\n 9.<\/span> <\/strong>DiNardo J. Natural experiments and quasi-natural experiments. The new Palgrave dictionary of economics. 2016:1-12.<\/p>\n 10.<\/span><\/strong> Culyer AJ. Cost-effectiveness thresholds in health care: a bookshelf guide to their meaning and use. Health Economics, Policy and Law. 2016;11(4):415-32.<\/p>\n 11.<\/span><\/strong> Dang A, Likhar N, Alok U. Importance of economic evaluation in health care: An Indian perspective. Value in health regional issues. 2016;9:78-83.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [vc_row css=\u00bb.vc_custom_1533834763111{background-color: #ffffff !important;}\u00bb][vc_column][vc_custom_heading text=\u00bbEvoluci\u00f3n de la medicina basada en la evidencia y su papel en el desarrollo de evaluaciones econ\u00f3micas de tecnolog\u00edas en 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