{"id":504,"date":"2017-05-26T09:00:58","date_gmt":"2017-05-26T09:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/neuroeconomix.com\/?p=504"},"modified":"2025-01-28T18:33:50","modified_gmt":"2025-01-28T23:33:50","slug":"4-caracteristicas-de-un-buen-acuerdo-de-riesgo-compartido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroeconomix.com\/es\/4-caracteristicas-de-un-buen-acuerdo-de-riesgo-compartido\/","title":{"rendered":"4 caracter\u00edsticas de un buen acuerdo de riesgo compartido"},"content":{"rendered":"

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4 caracter\u00edsticas de un buen acuerdo de riesgo compartido<\/span><\/h2>\n

Un acuerdo de riesgo compartido provee al pagador de evidencia suficiente para tomar una decisi\u00f3n frente a la incertidumbre del desempe\u00f1o<\/em> de un nuevo producto. Por lo tanto, surge la pregunta \u00bfQu\u00e9 caracter\u00edsticas deber\u00edan tener este tipo de acuerdos?<\/p>\n

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  1. Deben proponer una manera innovadora y diferente de distribuir el riesgo, comparado con los acuerdos tradicionales pagador-proveedor<\/strong><\/span>. De esta forma, se puede decir que es una inversi\u00f3n que permite disminuir la incertidumbre<\/em><\/em><\/em><\/li>\n
  2. Debe existir un programa de recolecci\u00f3n de datos<\/span>, <\/strong>que es la forma m\u00e1s adecuada de establecer la eficacia, seguridad y costo-efectividad de la tecnolog\u00eda de inter\u00e9s. La recolecci\u00f3n puede estar basada en resultados globales de una poblaci\u00f3n o en el seguimiento a pacientes individuales. Esta \u00faltima ser\u00eda mejor porque se tomar\u00edan decisiones basadas en informaci\u00f3n de pacientes locales.<\/li>\n
  3. La recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n, pactada en el acuerdo de riesgo compartido, debe iniciar en el periodo posterior a la aprobaci\u00f3n regulatoria<\/strong><\/span>, sin que esto signifique que los datos generados deban ser presentados como evidencia epidemiol\u00f3gica post-comercializaci\u00f3n.<\/li>\n
  4. El precio, reembolso o renta del producto debe estar ligado a los resultados del programa de recolecci\u00f3n de datos<\/strong><\/span>. Recuerde que estos acuerdos deben<\/em> estar enfocados en los desenlaces de salud de los pacientes.<\/li>\n<\/ol>\n

    Finalmente, cabe agregar que la decisi\u00f3n de celebrar o no estos acuerdos tambi\u00e9n est\u00e1 sujeta a un an\u00e1lisis de incertidumbre: El resultado de los estudios, en el marco de los acuerdos de riesgo compartido, es generalmente informaci\u00f3n que prueba la idoneidad del uso de una tecnolog\u00eda en una cohorte de pacientes. De esta forma, usted puede saber si el grupo de pacientes objetivo de la tecnolog\u00eda<\/em> (que es determinado con base en la evidencia cl\u00ednica) es realmente el grupo que se beneficiar\u00eda del uso de esta<\/em> en el contexto local. Por consiguiente, usted debe preguntarse:<\/p>\n

    \u00bfVale la pena invertir en la generaci\u00f3n de evidencia local para generar un posible ahorro por una mejor asignaci\u00f3n de recursos?<\/p>\n

    Tenga en cuenta que tanto el creador de la tecnolog\u00eda como el operador log\u00edstico y el pagador tienen una visi\u00f3n diferente del concepto de valor<\/em> que aporta una nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n

    Por lo tanto, es su deber que el dise\u00f1o del acuerdo, los desenlaces a evaluar y las definiciones de \u00e9xito o no de la intervenci\u00f3n, satisfagan los intereses de todos los actores involucrados y sus diferentes puntos de vista.<\/p>\n

    Si quiere profundizar en el tema, le recomendamos la lectura de la publicaci\u00f3n de Garrison et al <\/em>del 2013: Performance-Based risk-sharing arrangements\u2014good practices for design, implementation, and evaluation<\/em>. Value in Health No. 16.<\/p>\n

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