Una agencia ya tiene una posición clara. Las otras dos aún no. Esto es lo que los equipos de market access necesitan saber hoy sobre el estado real de la IA en las submissions de evidencia HTA.
El mercado farmacéutico de América Latina superó $74B en 2024 y se proyecta cruzar los $102B en 2030. Pero el tamaño del mercado no garantiza el éxito de una marca. Lo que garantiza el éxito es demostrar valor antes que la competencia. Y eso requiere una estrategia de market access que los equipos de la región todavía están aprendiendo a construir.
Puedes tener un ensayo clínico “positivo”…
y aún así no lograr aprobación. Porque las agencias no solo evalúan datos.
Evalúan plausibilidad, coherencia y si la historia realmente tiene sentido.
Construir un Global Value Dossier toma entre cuatro y ocho meses de trabajo especializado. La IA no lo reemplaza — pero ya está comprimiendo ese proceso de manera medible. Aquí están los datos reales.
Diez años consultando proyectos de HEOR y acceso al mercado en América Latina nos han enseñado a distinguir el ruido de la señal. Este es nuestro diagnóstico sobre dónde la IA genera valor real en la industria farmacéutica — y dónde el escepticismo sigue siendo la postura correcta.
La Inteligencia Artificial acelera partes del expediente de valor, pero no reemplaza el juicio clínico, económico ni regulatorio. Su mayor utilidad está en ordenar evidencia, detectar vacíos y adaptar el documento a cada país con trazabilidad.
Cada vez que el Gobierno Nacional expide decretos relacionados con el Sistema General de Seguridad Social en salud (SGSSS) se genera polémica, la cual se incrementa cuando la justicia decide suspender los actos administrativos u ordena que no sean aplicados.
Durante años las decisiones sobre medicamentos se basaron principalmente en ensayos clínicos.
Hoy eso ya no es suficiente.
El sistema de salud colombiano atraviesa una etapa de inestabilidad. La deuda de las Entidades Promotoras de Salud (EPS) únicamente con hospitales públicos ha alcanzado los $16,28 billones de pesos
La inteligencia artificial no es “un robot que reemplaza médicos”: es una familia de herramientas que puede reducir fricción en procesos clínicos y administrativos.
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