Un Managed Entry Agreement (MEA) permite compartir el riesgo entre el fabricante y el pagador cuando existe incertidumbre sobre una tecnología sanitaria.
Más datos pueden dar más confianza, pero también pueden ampliar errores. En evidencia de mundo real (RWE), la pregunta relevante es si el dato representa bien la realidad clínica, administrativa y social que se quiere analizar.
Durante la audiencia por el incumplimiento de las ordenes emitidas dentro del seguimiento de la sentencia T-760 de 2008, el ministro de salud mostró una diapositiva en la cual se enumeraron varias IPS que reportaron utilidades.
Si alguna vez asentiste en una reunión donde alguien dijo «el ICER quedó por debajo del umbral» sin estar del todo seguro de qué significaba, esta guía es para ti.
La pregunta ya no es si la IA generativa entrará a los equipos de health economics. Es qué hará el HEOR manager cuando la máquina pueda redactar una revisión sistemática en horas.
¿Puedes presentar evidencia generada con IA ante NICE, CONITEC e IETS? La respuesta en 2026. Una agencia ya tiene reglas claras. Las otras aún están observando.
Los frameworks que se enseñan en Boston y Londres funcionan distinto en Bogotá, São Paulo o Ciudad de México. Esta es la guía operativa para construir una narrativa de valor que aguante el escrutinio real del pagador latinoamericano.
La evidencia local en salud permite aprender del mundo sin copiarlo de manera automática. En Colombia, los costos, las rutas de atención y las barreras territoriales pueden cambiar el valor real de una tecnología sanitaria.
El interés crece. Los acuerdos financieros dominan. Los basados en resultados clínicos siguen siendo la excepción. Esto es lo que tu equipo de market access debería saber antes de proponer un MEA al pagador.
La Contraloría General de la República (CGR) publicó un informe sobre los resultados de las intervenciones a las EPS ordenadas por la Superintendencia Nacional de Salud entre los años 2019 a 2024
EN 
ES