La IA ya llegó a medical affairs
La verdadera pregunta no es si usarla, es si tu equipo está preparado para hacerlo sin poner en riesgo su credibilidad científica.
La ventaja competitiva ya no está en usar IA. Está en saber usarla correctamente.
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La ventaja competitiva ya no está en usar IA. Está en saber usarla correctamente.
Una intervención puede parecer costo-efectiva para el sistema y, al mismo tiempo, trasladar horas, angustia y gastos a una familia. Hacer visible al cuidador cambia la conversación sobre valor en salud.
Uno de los pilares fundamentales para financiar el desarrollo económico y social de un país es la inversión extranjera directa (IED).
Un Managed Entry Agreement (MEA) permite compartir el riesgo entre el fabricante y el pagador cuando existe incertidumbre sobre una tecnología sanitaria.
Más datos pueden dar más confianza, pero también pueden ampliar errores. En evidencia de mundo real (RWE), la pregunta relevante es si el dato representa bien la realidad clínica, administrativa y social que se quiere analizar.
Durante la audiencia por el incumplimiento de las ordenes emitidas dentro del seguimiento de la sentencia T-760 de 2008, el ministro de salud mostró una diapositiva en la cual se enumeraron varias IPS que reportaron utilidades.
Si alguna vez asentiste en una reunión donde alguien dijo «el ICER quedó por debajo del umbral» sin estar del todo seguro de qué significaba, esta guía es para ti.
La pregunta ya no es si la IA generativa entrará a los equipos de health economics. Es qué hará el HEOR manager cuando la máquina pueda redactar una revisión sistemática en horas.
¿Puedes presentar evidencia generada con IA ante NICE, CONITEC e IETS? La respuesta en 2026. Una agencia ya tiene reglas claras. Las otras aún están observando.
Los frameworks que se enseñan en Boston y Londres funcionan distinto en Bogotá, São Paulo o Ciudad de México. Esta es la guía operativa para construir una narrativa de valor que aguante el escrutinio real del pagador latinoamericano.